Nogal Siddhartha

>

Categoría

Tarima laminada

Dureza

AC5

Medidas

1331x194x8 mm

Encuentra el equilibrio y la calma con el Nogal Siddhartha de la colección Finfloor Original. Su diseño, inspirado en la nobleza y serenidad de la madera de nogal, crea espacios que invitan a la relajación y al confort.

Esta paz visual se complementa con la tranquilidad de su rendimiento AC5 y Clase de Uso 33 para alto tránsito. La protección contra la humedad está garantizada por la tecnología Hydroprotec, que asegura un tablero estable y cantos sellados.

Características Principales:

Producto: Tarima laminada de alta resistencia.

Modelo: Nogal Siddhartha.

Marca/Colección: LISAN Finfloor Original.

Resistencia: AC5.

Uso: Clase 33, apto para uso comercial intenso y doméstico.

Dimensiones por lama: 1331 x 194 x 8 mm.

Tecnología: Hydroprotec, con alta estabilidad y sellado de cantos.

nogal siddhartha|nogal siddhartha

Pedir presupuesto

    INFORMACION BASICA SOBRE PROTECCION DE DATOS PERSONALES
    Responsable: SALMERÓN MEDINA, S.L.
    Finalidad: resolver sus consulta, atender su petición de presupuesto, tramitar solicitud de informacion, así como para enviarle, información comercial de nuestros productos y servicios.
    Legitimación: su propio consentimiento, el interés legítimo.
    Destinatario: no cederemos sus datos a terceros, salvo obligación legal.
    Derechos: puede ejercitar los derechos de acceso, rectificación o supresión de datos, así como disponer de otros derechos en info@parquetytarima.com
    Así mismo, le informamos que si no desea recibir información comercial de nuestros productos y servicios nos lo comunique en el cuerpo del mensaje (en el formulario anterior) o nos escriba a la dirección electrónica señalada en el párrafo anterior.
    Información adicional: www.parquetytarima.com

    logo salmeron medina
    Resumen de privacidad

    Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.